" 疑似使用了AI 生成期间色老大导航，请严慎甄别 "

天下有莫得发现，这行小字有点像 " 告白仅供参考 ， 请以什物为准 " ，如故确实在生存中越来越常见了。

特地是当今的短视频平台。

刷到个小猫视频，口型是 AI 合成的。

内容来自抖音用户 @墩墩吃不饱

刷个西纪行，也能看到 AI 妖精真身。

以致看一个动画片，画面还老是 AI 合成的。

AI 视频越来越多了。

固然掀翻 AI 视频波浪的 Sora 还在难产，但 AI 视频时期未必如故悄但是至。

东吴证券的一份研报里就揣测，中国 AI 视频生成的潜在行业空间，可能领有非凡 5800 亿元的商场。

但跟着商场不休火热，行业的一些问题也冉冉裸露到公众视线：

视频化和 AI 如实皆是异日，但像是老本问题、质地问题、协同问题和性能问题，皆萦绕在系数初创企业，大厂们的心头。

就拿老本问题和质地问题为例。

天下皆知谈，目下的生成式大模子特地是视频，即是一个力大飞砖的过程，需要用海量数据进行考试。

而超大界限视频考试数据，又会对诡计和处理数据、以及数据自身有着天量需求，随之而来的老本增多是一个天文数字。

GPT-4o 看成一个老款 AI ，开发老本 " 仅 " 为 1 亿好意思元，考试老本大要在 7800 万好意思元掌握。

而视频模子的考试老本就更高了，以岁首推出的视频模子 Sora 为例，其考试和推理所需的算力需求，分散就达到了GPT-4 的 4.5 倍和近 400 倍。。。

除了天价考试老本外，大模子考试样实质地、处理链路复杂，波及多个步伐，需要多团队互助；自研 / 第三方， GPU 、 CPU 、 ARM 等多种异构算力资源，又需要生动诊疗部署。。。

是以，对不少准备拥抱 AI 视频的公司们来说，当务之急即是念念尽方针，解决这些问题，才能更快地进化。

要论玩视频的高东谈主，抖音和火山引擎可就有话说了。

上个月底字节推出的爆火的 PixelDance ，效果那是杠杠的。

咱们其时还写了篇著述有益给天下唠了遍，就看咱们肤浅试用生成的视频效果，就知谈还真有点东西喔。

而在 15 号斥逐的火山引擎视频云期间大会上，开场用了定制数字东谈主谭待来和天下疏浚。

斥逐效果好到色老大导航，现场参会者们，不少皆认为这是视频抠图。

而这些高质地 AI 产出背后，其实离不开一个叫 BMF 的智能框架。

火山引擎通过和自家大模子团队在里面合作，一谈把海量的视频数据进行预处理。

终末基于火山引擎音视频处理平台和 BMF 框架，在短期间内分娩了敷裕多高质地的视频素材，用于模子的考试，才有了 PixelDance 。

元勋之一的 BMF ，为什么能够作念到这些呢？

咱们用个生存中常见的例子来评释：

一个公司开发大模子就好比你家作念年夜饭。

为了吃上一顿丰盛的年夜饭，你爸爸追究买菜、姆妈煮饭、奶奶包饺子、你搬桌椅板凳。。。

系数东谈主皆得有单干，重新忙到尾，可能还得经常常打个电话发个微信互帮互助，终末一算，好家伙，正本吃顿年夜饭还得花这样多钱。

而 BMF 即是火山引擎推出的一个 " 年夜饭一键全经过套餐 " ，它提供了一系列的器具和功绩，帮你冒昧、快捷地准备好年夜饭。

这个套餐重心针对性地解决了咱们前边说到的 4 个行业痛点，进行了相应的调整。

比如为了解决视频考试数据质地问题，他们掏出了多种算法对视频进行多维度的分析和筛选，作念到了充分细腻化的过滤；

应答性能困难，他们又诓骗 BMF 框架的生动诊疗，提前调配好了性能。

这就特地于准备年夜饭一早就作念好了攻略，买菜交给了多多买菜送货上门、煮饭找了五星级大厨有益掌勺、桌椅板凳安排了有益的小工打杂。。。

归正即是用了 BMF 这套框架，又方便又定心又省钱。

处置了企业这边的需求，火山引擎也没忘了天下伙。

如今，天下开垦的算力不休高潮，与之而来的即是对视频画质擢升的强烈需求。

火山引擎通过后天不良的上风，每天在抖音 / 西瓜等 app ，濒临上亿用户，处理海量视频图片。

得回了这样丰富的训戒之后，火山引擎在 BMF 基础上，千里淀出了一个更合适凡俗用户体质的 " BMF lite " ，达成了更轻量、更高效、更通用的进化。

比如相较于云表，在用户端侧，关于功耗，内存相称明锐，而场景又波及 Android 、 ios 、 PC 等多平台。

于是 BMF-Lite 就重心修复基于跨平台，资源复用的算法包的框架想象。

肤浅说即是长入了各个平台的接口表情，方便集成部署。

再用算法示寂器来复用雷同的算法实例，在抖音播放场景，点播跟直播播放大部分皆是只会奏效一个，不错最猛进度地复用资源。

而除了 BMF 为代表的智能框架，火山引擎还建议了智能算力和智能编解码。

火山引擎奏凯在客岁掏出了一款自研视频转码芯片，将自研的视频编解码期间融入到了里面。

公道即是，针对视频点播、直播等特定场景，这款转码芯片有着更高的诡计密度。

就这样说吧，一套视频编解码芯片功绩器的转码才能，特地于上百台 CPU 功绩器。

今天视频转码芯片上线抖音后，通过履行数据标明，在同等视频压缩效劳下，老本能精打细算 95% 以上。

而针对编解码层，火山引擎推出了基于自研视频转码芯片构建的 " BVE1.2 编码器 " 。

这个编码器斗胆会通了深度学习期间，推出了改变性的智能夹杂编解码解决决策，将传统压缩期间与深度学习压缩期间有契机通成为一个举座，极地面擢升了编解码的效劳，擢升了编码性能。

在前不久斥逐的的第六届深度学习图像压缩挑战赛（ CLIC 大赛 ）中， " BVE1.2 编码器 " 拿到两个冠军足以证实实力。

这一套小组合拳下来，嗅觉有酷爱的厂商们，揣摸满脑子皆是 " 付款码扫哪儿 " ？

你还别说，火山引擎也委果没盘算藏着掖着。

像前边说的 BMF 框架，早在客岁就如故开源了，更新完的 BMF lite ，亦然奏凯开源。

总的来说，目下，大模子的进化还在握续，视频 AI 公司之间的竞争也只会日益横蛮。

但淌若天下仅仅闭门觅句，相互拿恶果比拼，用家具话语，可能会显得竞争多余、合作不及。

而看成可能是全中国短视频玩得最老到的字节进步，他们旗下的火山引擎一次次地将里面期间、框架开源。

特地带来的 BMF 框架以及它和智能算力和智能编解码构成的一整套智能底座，委果能够匡助企业们从简了多数期间和老本，更好地匡助 AI 面貌落地发展。

这种竞争和合作共存的格调，才是中国 AI 最乐见地到的时局。

价值连城难成林，万紫千红才是春。

撰文：八戒

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